Искусственный интеллект (ИИ) в течение шести лет подряд сохраняет за собой статус главного мирового тренда. В топ-3 направлений произошли значительные изменения: по комплексной оценке на вторую позицию вышла цифровая медицина (E-health), а на третью — вычислительная биология (Computational biology), которая поднялась сразу на пять позиций. Лидирующие позиции ИИ поддерживаются количеством патентов и научных публикаций, в то время как наибольшие вложения инвесторов приходятся на E-health и Computational biology.
На мировой арене в течение пяти лет лидирующие позиции уверенно занимает Китай, который обошел США еще в 2019 году. В целом, вклад Азии и стран глобального Юга в инновации становится все более заметным. Например, за последние восемь лет Индия переместилась в международном рейтинге с шестого на третье место. В этом списке также поднялись такие страны, как Бразилия, Саудовская Аравия, Иран, Турция и другие. Таким образом, утверждение о том, что центр инновационной активности теперь смещается на Восток, а не на Запад, получает статистическое подтверждение.
Эти и многие другие данные содержатся в восьмом ежегодном исследовании глобальных трендов цифровизации, который выпускает «Ростелеком». Для составления последнего отчета использовались технологии искусственного интеллекта, которые позволили проанализировать 119 миллионов научных публикаций, 46,5 миллиона патентов и 1,6 миллиона материалов из СМИ, а также сделки в высоких технологиях на общую сумму более 32 триллионов долларов.
Топ-20 трендов цифровизации:
1. Искусственный интеллект (Artificial Intelligence).
2. Цифровое здоровье (e-Health).
3. Вычислительная биология (Computational biology).
4. Мобильные сети (Mobile networks).
5. Интеллектуальный анализ данных (Data mining).
6. Блокчейн (Blockchain).
7. Робототехника (Robotics).
8. Информационная безопасность (Information security).
9. Социальные сети (Social Media).
10. Интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid).
11. Беспилотные автомобили (Autonomous vehicles).
12. Мобильные платформы (Mobile platforms).
13. Мобильные сети пятого поколения (5G).
14. Спутниковая связь (Satellite).
15. Компьютерные игры (Computer games).
16. Облачные технологии (Cloud).
17. Релевантный поиск данных (Information Retrieval).
18. Жидкокристаллические дисплеи (LCD).
19. Оптические сети (Optical network).
20. Параллельные вычисления (Data intensive processing).
Лидирующие позиции в областях E-health и вычислительной биологии получили значительный толчок к развитию благодаря возросшему интересу к вопросам здоровья в постковидный период. Тем не менее, в последние два года наблюдается снижение уровня инновационной активности по всему миру, и в частности, в России, после инвестиционного бума, вызванного пандемией COVID-19. Таким образом, COVID-19 стал одним из наиболее благоприятных периодов для цифровых инноваций.
Борис Глазков, вице-президент по стратегическим инициативам «Ростелекома»:
«Наше ежегодное исследование глобальных трендов в области цифровизации стало устоявшимся и надежным источником информации, использующимся для стратегического планирования. Как всегда, акцентом нашего анализа стало не только выявление ключевых трендов, среди которых лидирует искусственный интеллект, который по-прежнему остается без конкуренции. Однако, несмотря на высокий интерес к ИИ, наибольшее финансирование сейчас направляется на цифровизацию сферы здравоохранения. Особенно важно изучение так называемых «слабых сигналов» — новых, но стремительно развивающихся трендов. В числе таких технологий все чаще всплывает префикс «био», свидетельствуя о растущем интересе к сочетанию цифровых и биологических, а также естественно-природных методов для решения актуальных задач, стоящих перед человечеством».
Топ-15 зарождающихся трендов:
1. Диффузионная модель (Diffusion model).
2. Индустрия 5.0 (Industry 5.0).
3. Неназемные сети (Non terrestrial networks).
4. Виртуальная мышь (Virtual mouse).
5. Кибербиобезопасность (Cyberbiosecurity).
6. Дроны для криминалистики (Drone forensics).
7. Интегрированные спутниково-наземные сети (Integrated satellite terrestrial network).
8. Прогнозирование траекторий движения пешеходов (Pedestrian trajectory prediction).
9. Семантическая коммуникация (Semantic communication).
10. Нулевое доверие (Zero trust).
11. Поведенческие науки (Behavioral science).
12. Биологические алгоритмы (Bio inspired algorithms).
13. Совместное позиционирование (Collaborative positioning).
14. Контрастивное обучение (Contrastive learning).
15. Обучение предпочтениям (Preference learning).
Виртуальная мышь, к примеру, трансформирует привычные методы коммуникации и взаимодействия человека с цифровым пространством — управление указателем осуществляется через движения пользователя. В свою очередь, концепция нулевого доверия направлена на усиление безопасности информации и операций — все устройства и пользователи обязаны повторно подтверждать свою идентичность, прежде чем получить доступ к ресурсам, используя многофакторную аутентификацию.
Все исследования глобальных трендов цифровизации доступны на сайте «Ростелекома»: https://www.company.rt.ru/projects/digital_trends/.
Реклама/ ПАО «Промсвязьбанк»/ ИНН 7744000912/ 2Vtzqvy6X61