«Специалисты Центра искусственного интеллекта Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова разработали платформу для исследования эмоционального взаимодействия человека и ИИ, помогающую понять, как эмоции влияют на решения участников коммуникации. Об этом сообщила пресс-служба вуза. Авторы создали программный каркас — мультимодальный фреймворк HL-EAI (Human-Like Emotional Artificial Intelligence, — англ. «Человекоподобный эмоциональный ИИ»). Он позволяет оценивать влияние эмоций на совместное принятие решений и поведение человека и искусственного интеллекта в задачах стратегического взаимодействия» — сообщает ТАСС.
Появление в Московском государственном университете платформы HL-EAI показывает, что исследования искусственного интеллекта постепенно выходят за рамки распознавания речи и генерации текста и переходят к более сложной задаче — моделированию эмоциональной логики взаимодействия. Разработанный мультимодальный фреймворк объединяет текстовые, аудио- и визуальные данные и позволяет анализировать эмоциональную динамику диалога, включая сценарии стратегического поведения в теории игр, где оцениваются доверие, кооперация и реакция участников коммуникации.
Заместитель директора Северо-Кавказского института — филиала РАНХиГС Вадим Романов рассказал, что подобные разработки отражают переход к новому этапу развития ИИ, когда ключевым становится не точность алгоритма, а его способность работать в социальном контуре. Речь идёт о так называемом эмоционально-контекстном взаимодействии, где система учитывает не только содержание высказывания, но и психологическое состояние собеседника. На практике это означает появление решений, способных корректировать переговорные сценарии, поддерживать пользователя в стрессовых ситуациях, адаптировать образовательные и управленческие процессы под эмоциональную реакцию человека.
Важность HL-EAI заключается в использовании теории игр как экспериментальной среды. Такой подход позволяет тестировать модели поведения в управленческих и экономических сценариях, где эмоции напрямую влияют на выбор стратегии. В реальной практике это может быть применено в системах поддержки принятия решений, цифровых помощниках для госуправления, образовательных платформах и сервисах клиентских коммуникаций. Фактически речь идёт о создании инструментов, способных прогнозировать реакцию участников взаимодействия и снижать уровень конфликтности в сложных переговорных или организационных процессах.
Эксперт обращает внимание на ещё один аспект — институциональный. Эмоциональный искусственный интеллект неизбежно затрагивает вопросы этики, ответственности алгоритмов и регулирования данных, поскольку система работает с чувствительными поведенческими характеристиками человека. Поэтому развитие подобных платформ должно сопровождаться нормативной базой, стандартами хранения мультимодальных данных и механизмами контроля алгоритмических решений. В образовательной и научной среде это формирует отдельное направление подготовки специалистов на стыке ИИ, психологии и управленческих наук.
В ближайшие годы эмоционально-ориентированные ИИ-системы станут частью прикладной инфраструктуры — от цифровых образовательных платформ до интеллектуальных сервисов в государственном управлении и бизнесе. Их роль будет заключаться не в замене человека, а в снижении неопределённости в коммуникациях, повышении качества совместных решений и формировании более устойчивых моделей взаимодействия в цифровой среде.