31 октября в Магасе подвели итоги продуктового ИИ-хакатона «Точка сборки», организованного Академией цифрового развития. Победителем направления М.Видео стала команда из Ингушетии 10LVL, разработавшая сервис для автоматического заполнения характеристик товаров. В её составе — два выпускника и действующий участник «Школы 21» в Магасе.
Всего в соревновании участвовали 914 человек из 58 регионов России. Призовой фонд составил 900 тысяч рублей. Как рассказала газете «Ингушетия» специалист по связям с общественностью Академии цифрового развития Зина Могушкова, с 13 по 31 октября текущего года 241 команда работала над тремя прикладными задачами от компаний М.Видео, DBI и GigaCowork от ИТ-компании «Салют для Бизнеса» (входит в группу Сбер). Участникам предстояло не просто предложить идею, а создать работающий прототип ИИ-продукта для решения конкретной бизнес-задачи.
В финал вышли 30 команд, представивших свои разработки экспертному жюри. Хакатон проходил в гибридном формате. Для работы над проектами участники использовали вычислительные мощности Cloud.ru и консультировались с представителями компаний-заказчиков.
Особенностью соревнования стала система оценки: 70 % итогового результата формировала многоагентная система на основе больших языковых моделей, ещё 30 % — экспертное жюри. Финал прошёл в Магасе, в кампусе Академии цифрового развития, которая создана по инициативе президента группы «САФМАР», предпринимателя и мецената Микаила Гуцериева. Разработки участников оценивали представители компаний М.Видео, DBI и GigaCowork, а также эксперты в области искусственного интеллекта, разработки и управления цифровыми продуктами.
Победа команды из Магаса
Для М.Видео участники разрабатывали ИИ-решение для автоматического заполнения характеристик товаров с применением технологии распознавания именованных сущностей (NER). Первое заняла команда 10LVL из Магаса. Их сервис attrx анализирует описания и данные каталога, помогает выявлять достоверные значения и сокращает ручную работу при заполнении карточек товаров.
«В основе разработки — сочетание алгоритмической обработки данных, машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта. Система самостоятельно проверяет полученные характеристики, а сомнительные значения направляет модератору вместе с источником информации. Такой подход позволяет использовать языковую модель только в тех случаях, когда традиционных методов обработки недостаточно, и снижать вычислительные затраты», — отметил Батыр Дзагиев, участник команды 10 LVL.
На тестовых данных точность автоматически публикуемых значений составила 97 %. В эксперименте с участием 30 человек проверка подсказок attrx позволила сократить количество ошибок, попадающих в каталог, в четыре раза. По данным разработчиков, прототип готов к пилотному внедрению.
По словам Зины Могушковой, команду 10LVL собрали выпускники и участники «Школы 21» в Магасе. Батыр Дзагиев пришёл без опыта в ИТ, окончил обучение и теперь работает в консалтинговом агентстве. Ибрагим Газдиев окончил обучение по направлению Data Science. Байсунгур Кузьгов продолжает учиться и параллельно работает специалистом по тестированию программного обеспечения (QA) в MTech (группа «М.Видео-Эльдорадо») и в местной компании AIS dev.
«Победа 10LVL — наглядный результат того, как обучение в „Школе 21“ сочетается с практической работой и помогает готовить специалистов, востребованных в ИТ-отрасли. Ребята справились с задачей крупной компании и доказали, что команды из Ингушетии могут успешно конкурировать на федеральном уровне. Для Академии важно развивать образовательную и профессиональную среду, в которой участники могут получать современные цифровые навыки, работать над реальными проектами и строить карьеру в ИТ. Успех 10LVL — хороший пример того, как такая работа приводит к конкретным профессиональным результатам», — отметил Руслан Колоев, заместитель директора Академии цифрового развития.
Решения для образования и медицины
Второе направление хакатона было посвящено автоматизации разработки образовательных программ. По заданию GigaCowork от ИТ-компании «Салют для Бизнеса» команды создавали ИИ-агента, который помогает методистам готовить учебные планы, карты компетенций, практические задания, тесты и методические материалы. Победителем стала московская команда codewarriors с разработкой CourseAI. Сервис объединяет модель GigaChat-3-Pro и агентную архитектуру с 23 специализированными навыками, помогая автоматизировать разные этапы подготовки образовательной программы.
Во время тестирования система сформировала комплект материалов для 36-часового курса примерно за 14 минут. По оценке разработчиков, это может сократить трудозатраты на подготовку одной программы на 102–176 часов.
«Мы предложили командам реальную задачу по автоматизации рутинных процессов в образовании. За 19 дней участники не просто представили идеи, а создали работающих ИИ-агентов на нашей платформе. Для нас важно, что такие решения помогают специалистам быстрее готовить образовательные материалы и сосредоточиться на содержательной части работы», — рассказал Сергей Князев, коммерческий директор ООО «Салют для Бизнеса».
Третье направление было посвящено автоматизации работы медицинских клиник. По заданию DBI участники разрабатывали голосового ИИ-ассистента, который может вести диалог с пациентом, подбирать специалиста и удобное время приёма, оформлять запись или переносить её. Подобные решения позволяют автоматизировать типовые обращения и снизить нагрузку на администраторов.
Победителем стала московская команда MedMAX с решением «Линия». Ассистент принимает звонки пациентов и передаёт информацию непосредственно в медицинскую информационную систему клиники, сокращая объём ручной работы регистраторов. Для сложных обращений предусмотрена передача разговора сотруднику клиники. Команда также разработала систему автоматического тестирования и успешно прошла все 17 контрольных диалогов.
«В финале мы увидели восемь команд, и каждая представила качественное, глубоко проработанное решение. Особенно приятно, что победители подошли к задаче системно: их голосовой ассистент не просто отвечает на звонки, а помогает снизить нагрузку на регистраторов и количество неявок. Все участники показали высокий уровень инженерной подготовки и понимания бизнес-процессов. Для DBI это подтверждение того, что в регионах растёт сильное ИТ-сообщество, готовое решать задачи крупного бизнеса», — отметил Алексей Захаров, региональный директор по развитию DBI. Каждая из трёх команд-победителей получила по 300 тысяч рублей. Остальные финалисты также представили разработки потенциальным заказчикам. «ИИ сегодня меняет саму профессию разработчика: на первый план выходит умение понять задачу бизнеса и быстро проверить гипотезу, а не только писать код. Сегодня хакатоны — одна из площадок, где у участников появляется шанс уйти с готовым кейсом для резюме, а у сильнейших — и с возможностью стажировки или дальнейшего трудоустройства в компаниях-партнёрах», — отметила Оксана Никитина, руководитель Центра развития карьеры и управления кадрами Академии цифрового развития.
Напомним, Академия цифрового развития — образовательный проект, созданный по инициативе президента группы «САФМАР», предпринимателя и мецената Микаила Гуцериева. Академия объединяет «Школу 21» от Сбера, «Бизнес-акселератор Ингушетии», Центр развития карьеры и управления кадрами и собственные образовательные программы. Вместе со Смарт-отелем Академия формирует образовательный кластер республики в центре Магаса. Здесь можно получить цифровые навыки, развить профессиональные компетенции, запустить собственный проект и построить карьеру в цифровой экономике.
